[其它IT学习资料] 数据科学人工智能学习课程-必备数学基础

[复制链接]
查看: 815|回复: 0

26

主题

27

帖子

92

积分

注册会员

Rank: 2

积分
92
发表于 2020-9-10 13:20:44 | 显示全部楼层 |阅读模式




适用人群

准备从事或学习数据科学与人工智能相关行业的同学们


课程概述【云课堂人工智能类目销冠课程,超2400名小伙伴加入】

【连续多年荣获云课堂金云奖“最佳课程奖”,人工智能类“唯一”获奖课程,最佳合作伙伴】

数据科学与人工智能必备数学基础课程旨在帮助同学们快速打下数学基础,通俗讲解其中每一个知识点。课程内容涉及高等数学,线性代数,概率论与统计学,同学们在学习过程中应当以理解为出发点并不需要死记每一个公式,快速掌握核心知识点。课程章节内容较多,零基础同学按顺序学习即可,有基础的同学们可以按照自己的需求来有选择的学习!



目录
章节1:高等数学基础试看
课时1视频课程简介04:00可试看
课时2视频函数05:27可试看
课时3视频极限06:43
课时4视频无穷小与无穷大06:33
课时5视频连续性与导数08:58
课时6视频偏导数07:01
课时7视频方向导数08:24
课时8视频梯度11:26
课时9视频进阶实战课程推荐02:50
课时10文本PPT与课件下载

章节2:微积分
课时11视频微积分基本想法06:06
课时12视频微积分的解释08:01
课时13视频定积分08:32
课时14视频定积分性质05:28
课时15视频牛顿-莱布尼茨公式11:36

章节3:第三章:泰勒公式与拉格朗日
课时16视频泰勒公式出发点06:13
课时17视频一点一世界09:58
课时18视频阶数的作用08:07
课时19视频阶乘的作用05:53
课时20视频拉格朗日乘子法09:53
课时21视频求解拉格朗日乘子法10:05

章节4:线性代数基础
课时22视频行列式概述05:43
课时23视频矩阵与数据的关09:25
课时24视频矩阵基本操作12:11
课时25视频矩阵的几种变换05:30
课时26视频矩阵的秩12:40
课时27视频内积与正交11:27

章节5:特征值与矩阵分解
课时28视频特征值与特征向量07:25
课时29视频特征空间与应用04:31
课时30视频SVD要解决的问题07:17
课时31视频特征值分解05:45
课时32视频SVD矩阵分解11:52

章节6:随机变量与概率估计
课时33视频离散型随机变量07:49
课时34视频连续型随机变量09:32
课时35视频简单随机抽样02:30
课时36视频似然函数07:34
课时37视频极大似然估计10:16

章节7:概率论基础
课时38视频概率与频率06:50
课时39视频古典概型06:23
课时40视频条件概率08:33
课时41视频条件概率小例子05:35
课时42视频独立性07:15
课时43视频二维离散型随机变量08:03
课时44视频二维连续型随机变量05:29
课时45视频边缘分布09:36
课时46视频期望04:20
课时47视频期望求解08:38
课时48视频马尔科夫不等式08:35
课时49视频切比雪夫不等式11:14
课时50视频后验概率估计10:04
课时51视频贝叶斯拼写纠错实例11:46
课时52视频垃圾邮件过滤实例14:09

章节8:数据科学你得知道的几种分布
课时53视频正太分布19:22
课时54视频二项式分布11:02
课时55视频泊松分布15:55
课时56视频均匀分布03:22
课时57视频卡方分布05:35
课时58视频beta分布14:54

章节9:核函数变换
课时59视频核函数的目的06:37
课时60视频线性核函数05:43
课时61视频多项式核函数04:34
课时62视频核函数实例06:53
课时63视频高斯核函数08:50
课时64视频参数的影响08:36

章节10:熵与激活函数
课时65视频熵的概念04:50
课时66视频熵的大小意味着什么12:09
课时67视频激活函数06:30
课时68视频激活函数的问题09:59

章节11:回归分析
课时69视频回归分析概述07:11
课时70视频回归方程定义04:42
课时71视频误差项的定义07:47
课时72视频最小二乘法推导与求解12:41
课时73视频回归方程求解小例子06:32
课时74视频回归直线拟合优度11:08
课时75视频多元与曲线回归问题08:25
课时76视频Python工具包介绍05:01
课时77视频statsmodels回归分析09:37
课时78视频高阶与分类变量实例12:06
课时79视频案例:汽车价格预测任务概述09:19
课时80视频缺失值填充13:36
课时81视频特征相关性13:47
课时82视频预处理问题07:05
课时83视频回归求解13:23

章节12:假设检验
课时84视频假设检验基本思想12:28
课时85视频左右侧检验与双侧检验14:20
课时86视频Z检验基本原理07:03
课时87视频Z检验实例14:06
课时88视频T检验基本原理13:02
课时89视频T检验实例06:17
课时90视频T检验应用条件07:43
课时91视频卡方检验11:28
课时92视频假设检验中的两类错误10:01
课时93视频Python假设检验实例12:34
课时94视频Python卡方检验实例07:59

章节13:相关分析
课时95视频相关分析概述09:03
课时96视频皮尔森相关系数08:16
课时97视频计算与检验13:05
课时98视频斯皮尔曼等级相关14:06
课时99视频肯德尔系数06:48
课时100视频质量相关分析13:33
课时101视频偏相关与复相关07:34

章节14:方差分析
课时102视频方差分析概述06:47
课时103视频方差的比较11:50
课时104视频方差分析计算方法14:00
课时105视频方差分析中的多重比较08:15
课时106视频多因素方差分析09:25
课时107视频Python方差分析实例08:34

章节15:聚类分析
课时108视频层次聚类概述04:41
课时109视频层次聚类流程12:10
课时110视频层次聚类实例11:33
课时111视频KMEANS算法概述11:34
课时112视频KMEANS工作流程09:42
课时113视频KMEANS迭代可视化展示08:20
课时114视频DBSCAN聚类算法11:04
课时115视频DBSCAN工作流程15:03
课时116视频DBSCAN可视化展示08:52
课时117视频多种聚类算法概述04:34
课时118视频聚类案例实战17:19

章节16:贝叶斯分析
课时119视频贝叶斯分析概述07:22
课时120视频概率的解释06:06
课时121视频贝叶斯学派与经典统计学派的争论05:49
课时122视频贝叶斯算法概述06:58
课时123视频贝叶斯推导实例07:37
课时124视频贝叶斯解释10:49
课时125视频经典求解思路08:16
课时126视频MCMC概述11:02
课时127视频PYMC3概述05:40
课时128视频模型诊断09:53
课时129视频模型决策




腾讯云
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

精彩图文



在线客服(工作时间:9:00-22:00)
400-600-6565

内容导航

微信客服

Copyright   ©2015-2019  云服务器社区  Powered by©Discuz!  技术支持:尊托网络     ( 湘ICP备15009499号-1 )