腾讯云安全隐私计算是什么?哪些场景会用到?
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腾讯云安全隐私计算是什么?哪些场景会用到?

2021-4-18 21:44| 发布者: xtyly| 查看: 316| 评论: 0
摘要: 腾讯云安全隐私计算(TencentCloud Security Privacy Computing,TCSPC)是腾讯云推出的以 FL(联邦学习)、MPC(安全多方计算)、TEE(可信执行环境)等隐私数据保护技术为基础的隐私计算平台,产品针对机器学习算 ...
腾讯云安全隐私计算(TencentCloud Security Privacy Computing,TCSPC)是腾讯云推出的以 FL(联邦学习)、MPC(安全多方计算)、TEE(可信执行环境)等隐私数据保护技术为基础的隐私计算平台,产品针对机器学习算法进行定制化的隐私保护改造,保证原始数据不出本地即可完成联合建模,同时支持安全多方 PSI(隐私保护集合求交技术)、安全隐私查询、安全统计分析,提供基于硬件的 TEE 可信执行环境。通过腾讯云安全隐私计算最大化各个合作企业在数据安全的基础上的数据价值,很好地解决了业界数据孤岛的难题。
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如今,在数字经济时代,大数据已成为全球数字经济发展的新动能,在各行各业智能化转型和高质量发展中都发挥着重要的作用和价值。与此同时,数据孤岛、数据隐私安全等问题又在一定程度上捆缚着企业发展的“手脚”,导致企业之间甚至企业内部不同部门数据合作异常困难,数据难以发挥其最大价值,腾讯云安全隐私计算产品正是在这样的背景下应运而生。
 
腾讯云安全隐私计算产品也是首批同时获得中国信通院多方安全计算和联邦学习相关产品认证的产品之一。该产品以联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等隐私数据保护技术为基础,针对机器学习算法进行定制化的隐私保护改造,保证数据不出本地即可完成联合建模,同时支持安全多方PSI、安全隐私查询统计分析等功能,能够很好地解决业界数据孤岛、数据隐私安全等难题,最大化各个合作企业的数据价值。

从技术层面来说,腾讯云安全隐私计算产品在数据安全与隐私保护技术相关领域进行了深入研究,取得突破性成绩,首创非对称联邦学习框架、安全信息检索方案等,完成隐私集合求交在内的多项MPC技术创新,能够从底层技术上进一步支撑合作企业双方快速实现联合建模,降低联合建模成本。
 
从应用层面来说,基于合作企业双方的实际场景需求,腾讯云安全隐私计算产品可以覆盖风控、营销、推荐、AI等主流业务。合作方之间只需通过产品界面进行简单的操作,即可完成复杂的联邦建模任务。同时,针对不同场景需要,还可灵活扩产更多数据方进行多方联邦模型训练,目前,在2方联邦稳定运行的基础上,腾讯云安全隐私计算产品可以支持灵活扩展到3方、4方学习,充分发挥多方数据融合价值。
 
目前,腾讯云已经与清华产业研究院围绕安全与隐私保护问题开展一系列合作,从基础架构、实际应用等多方面入手,共同探索安全可信的AI技术在各领域产业发展的典型应用场景,完成了基于联邦学习的各类产品研发及迭代优化,推动建设云端数据安全保护标准体系,为各行业企业智能化发展的数据安全保驾护航。
 

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