核心功能 | HBase API | 支持 | 支持 |
数据模型 | 支持宽列(HBase API)、表格(SQL-Like API)、队列等多种,对其他模型感兴趣的话,可以联系我们仅支持宽列 | 仅支持宽列 |
SQL | JDBC标准,兼容Phoenix,具备更好的稳定性与性能(待发布)通过Phoenix支持 | 通过Phoenix支持 |
全局二级索引 | 内置,查询透明、高性能、按需冗余非索引列,详情参考高性能原生二级索引 | 依赖外部组件,复杂 |
全文检索 | 智能集成搜索引擎Solr,提供面向海量数据的存储、多维查询、全文索引等统一访问的混合型能力,详情全文索引服务(Solr) | 不支持 |
性能 | 吞吐性能 | 单机吞吐是开源HBase的7倍,详情参考性能白皮书 | 无优化 |
请求毛刺 | P99延迟是开源HBase的1/10,详情参考性能白皮书 | 无优化 |
成本 | 数据压缩 | 深度优化的ZSTD算法,JNA重写,可杜绝Core dump,并且基于字典采样优化,压缩率比snappy提高50%,数据压缩比可高达10:1 | 默认为Snappy,使用ZSTD需依赖Hadoop-3.0,存在Core Dump的概率 |
编码 | 独家IndexableDelta算法,相比DIFF算法,保持相同压缩率,访问速度快一倍 | 推荐DIFF,随机访问较慢 |
冷热分离 | 冷热数据自动分层存储,冷数据使用高压缩和廉价存储介质,减少70%成本,热数据可提升访问性能15%,详情参考冷热分离 | 不支持 |
存储介质 | 支持高效云盘、SSD云盘、本地HDD、本地SSD。独家支持冷存储(OSS)、容量型云盘(超性价比云盘,即将发布) | N/A |
可靠性 | 主备双活 | 成熟,支持自动容灾切换、双集群请求并发等高级能力,支持与自建HBase构建混合主备,详情参考主备双活 | 无优化,不支持切换 |
跨机房强一致 | 跨机房部署,支持机房级故障的自动恢复,并保证数据的强一致(待开放) | 不支持 |
备份恢复 | 支持100TB+规模的数据备份至OSS,并提供与规模无关的RTO(<30分钟)、按需备份、指定时间点恢复等高级能力,详情参考HBase备份恢复 | 不支持 |
全球多活 | 支持(待开放,有需要请联系) | 不支持 |
MTTR | 深度优化,宕机恢复速度是开源HBase的10倍 | 不支持 |
多租户 | 认证与ACL | 支持易用的账号密码认证+ACL,使用参考链接 | 较复杂 |
资源隔离 | 支持RS Group功能,实现租户间的资源物理隔离 | 不支持 |
Quota | 支持租户独立的全局Quota限流,包括请求、存储等(待开放,有需要请联系) | 只支持单Server |
RPC拦截 | 支持,可限制RPC调用(待开放) | 不支持 |
审计 | 计划中 | 不支持 |
高级功能 | Feed流API | 提供社交IM场景专属的FeedStream功能,开发效率和运行性能提升一个数量级(待开放,有需要请联系) | 不支持 |
表回收站 | 数据表被删除后进入回收站,支持找回,防止误删(待开放,有需要请联系) | 不支持 |
级联Split | Region可以连续Split,无需等待Compaction,可大幅提升扩展和负载均衡能力(待开放,有需要请联系) | 不支持 |
离散TTL | 支持保留多个时间区段的数据,比如数据保留90天,同时11.11的数据永久保留(待开放,有需要请联系) | 不支持 |
运维诊断 | 运维工具 | 界面化集群管理工具,支持表,Namespace,Group,ACL等管理,详见集群管理系统 | HBase Shell |
数据查询 | HBase Shell+集群管理系统内支持图形化SQL交互查询,详见数据查询 | HBase Shell |
系统诊断 | 支持常见问题(热点/慢请求)的系统自诊断(待开放) | 不支持 |
生态 | 数据搬迁 | 支持HBase各个版本之间的在线、跨版本、自动化、高效搬迁,应用零影响、零改造,详见BDS服务介绍 | 只能离线迁移 |
MySQL数据同步 | 通过BDS服务介绍,支持Mysql数据到HBase的全量同步、在线实时同步 | 自己用工具、不支持在线增量 |
Spark分析 | 产品化深度集成,支持Spark SQL分析HBase,HBase数据到Spark(HDFS/OSS)的增量归档,离线分析结果回流到HBase等 | 无优化,数据集成需要较大开发 |
MaxCompute | 产品化集成,支持增量归档 | 数据集成需要较大开发 |
日志服务(SLS) | 通过BDS服务介绍,支持SLS数据到HBase的在线实时同步 | 数据集成需要较大开发 |
服务能力 | 可用性SLA | 提供SLA保障,单集群99.9%,双集群高可用99.99% | N/A |
运维成本 | 全托管,无需复杂的数据库运维投入 | N/A |
技术团队 | 由多名Apache社区PMC&Committer组成的专家队伍提供技术服务支持 | N/A |
实践经验 | 支持9年天猫双十一,阿里部署上万台 | N/A |