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阿里云服务器最新价格表(标准收费报价表)

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发表于 2020-3-27 22:32:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
阿里云
阿里云ECS云服务器租用价格组成包含三部分:即云服务器配置费用+磁盘价格+网络宽带价格,需要注意的是:不同地域宽带价格也有所差异,所以不同地域节点的云服务器价格也有所不同,下面笔者分享阿里云服务器详细价格及收费标准,包含不同计费模式下的云服务器收费价格等信息。

一:实例配置价格表+二:磁盘价格表+三:网络宽带价格
实例配置价格表
阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置,云服务器的配置计费方式可以按量(小时)计费、按月计费或者年付等计费方式,本文中的价格表是以Windows、专有网络、支持I/O优化为例:

注意,以下关于阿里服务器租用价格表(实例配置规格价格表+磁盘收费+宽带收费)仅供参考,更加详细精准报价请参考阿里云的产品定价:(附:阿里云产品定价详情页


实例规格
vCPU
内存(GB)
按量(小时)
标准目录月价
优惠月价
年付月价
3年付月价
5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large
2
8
0.35
168.0
168.0
142.80
92.40
63.84
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge
4
16
0.7
336.0
336.0
285.60
184.80
127.68
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge
8
32
1.4
672.0
672.0
571.20
369.60
255.36
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge
12
48
2.1
1008.0
1008.0
856.80
554.40
383.04
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge
16
64
2.8
1344.0
1344.0
1142.40
739.20
510.72
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge
24
96
4.2
2016.0
2016.0
1713.60
1108.80
766.08
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge
32
128
5.6
2688.0
2688.0
2284.80
1478.40
1021.44
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge
52
192
9.1
4368.0
4368.0
3712.80
2402.40
1659.84
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge
104
384
18.2
8736.0
8736.0
7425.60
4804.80
3319.68
内存型 (r6) ecs.r6.large
2
16
0.46
220.0
220.0
187.00
121.00
83.60
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge
4
32
0.92
440.0
440.0
374.00
242.00
167.20
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge
8
64
1.83
880.0
880.0
748.00
484.00
334.40
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge
12
96
2.75
1320.0
1320.0
1122.00
726.00
501.60
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge
16
128
3.671
1760.0
1760.0
1496.00
968.00
668.80
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge
24
192
5.5
2640.0
2640.0
2244.00
1452.00
1003.20
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge
32
256
7.33
3520.0
3520.0
2992.00
1936.00
1337.60
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge
52
384
11.92
5720.0
5720.0
4862.00
3146.00
2173.60
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge
104
768
23.83
11440.0
11440.0
9724.00
6292.00
4347.20
计算型 (c6) ecs.c6.large
2
4
0.27
131.0
131.0
111.35
72.05
49.78
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge
4
8
0.55
262.0
262.0
222.70
144.10
99.56
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge
8
16
1.09
524.0
524.0
445.40
288.20
199.12
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge
12
24
1.64
786.0
786.0
668.10
432.30
298.68
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge
16
32
2.18
1048.0
1048.0
890.80
576.40
398.24
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge
24
48
3.28
1572.0
1572.0
1336.20
864.60
597.36
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge
32
64
4.37
2096.0
2096.0
1781.60
1152.80
796.48
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge
52
104
7.1
3406.0
3406.0
2895.10
1873.30
1294.28
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge
104
192
14.19
6812.0
6812.0
5790.20
3746.60
2588.56
通用型 (g5) ecs.g5.large
2
8
0.66
191.0
181.45
143.25
85.95
57.30
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge
4
16
1.33
383.0
363.85
287.25
172.35
114.90
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge
8
32
2.66
765.0
726.75
573.75
344.25
229.50
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge
12
48
3.99
1148.0
1090.6
861.00
516.60
344.40
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge
16
64
5.31
1530.0
1453.5
1147.50
688.50
459.00
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge
24
96
7.97
2295.0
2180.25
1721.25
1032.75
688.50
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge
32
128
10.63
3060.0
2907.0
2295.00
1377.00
918.00
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge
64
256
21.25
6120.0
5814.0
4590.00
2754.00
1836.00
计算型 (c5) ecs.c5.large
2
4
0.47
134.0
134.0
113.90
73.70
49.58
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge
4
8
0.93
269.0
269.0
228.65
147.95
99.53
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge
8
16
1.861
537.0
537.0
456.45
295.35
198.69
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge
12
24
2.8
806.0
806.0
685.10
443.30
298.22
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge
16
32
3.73
1074.0
1074.0
912.90
590.70
397.38
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge
24
48
5.59
1611.0
1611.0
1369.35
886.05
596.07
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge
32
64
7.46
2148.0
2148.0
1825.80
1181.40
794.76
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge
64
128
14.92
4296.0
4296.0
3651.60
2362.80
1589.52
内存型 (r5) ecs.r5.large
2
16
0.85
245.0
232.75
183.75
110.25
73.50
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge
4
32
1.7
489.0
464.55
366.75
220.05
146.70
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge
8
64
3.4
978.0
929.1
733.50
440.10
293.40
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge
12
96
5.09
1467.0
1393.65
1100.25
660.15
440.10
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge
16
128
6.79
1956.0
1858.2
1467.00
880.20
586.80
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge
24
192
10.19
2934.0
2787.3
2200.50
1320.30
880.20
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge
32
256
13.58
3912.0
3716.4
2934.00
1760.40
1173.60
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge
64
512
27.17
7824.0
7432.8
5868.00
3520.80
2347.20
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large
2
2
0.44
128.0
128.0
108.80
70.40
48.64
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge
4
4
0.891
255.0
255.0
216.75
140.25
96.90
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge
8
8
1.77
510.0
510.0
433.50
280.50
193.80
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge
12
12
2.66
765.0
765.0
650.25
420.75
290.70
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge
16
16
3.54
1020.0
1020.0
867.00
561.00
387.60
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge
4
30
11.499
3312.9
3312.9
2815.97
1722.71
1159.51
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge
8
60
13.849
3989.7
3989.7
3391.25
2074.64
1396.39
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge
8
60
25.57
7363.0
7363.0
6258.55
3828.76
2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge
16
120
27.71
7979.4
7979.4
6782.49
4149.29
2792.79
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge
28
112
23.88
6877.0
6877.0
5845.45
3576.04
2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge
32
240
55.409
15957.9
15957.9
13564.21
8298.11
5585.27
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge
56
224
47.75
13753.0
13753.0
11690.05
7151.56
4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge
54
480
110.82
31915.8
31915.8
27128.43
16596.22
11170.53
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge
4
15
10.46
3013.0
3013.0
2561.05
1657.15
1144.94
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge
8
31
12.6
3629.0
3629.0
3084.65
1995.95
1379.02
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge
16
62
14.77
4253.0
4253.0
3615.05
2339.15
1616.14
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge
24
93
15.47
4455.0
4455.0
3786.75
2450.25
1692.90
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge
48
186
30.94
8910.0
8910.0
7573.50
4900.50
3385.80
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge
96
372
61.88
17820.0
17820.0
15147.00
9801.00
6771.60
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge
8
32
19.84
5715.0
4229.1
3543.30
2971.80
2171.70
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge
32
128
79.36
22860.0
16916.4
14173.20
11887.20
8686.80
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge
64
256
158.72
45720.0
33832.8
28346.40
23774.40
17373.60
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge
96
384
197.67
56929.5
42127.83
35296.29
29603.34
21633.21
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge
96
384
61.88
17820.0
17820.0
15147.00
9801.00
6771.60
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large
2
8
6.51
1875.0
1781.25
1406.25
843.75
562.50
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge
4
16
7.27
2093.0
1988.35
1569.75
941.85
627.90
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge
8
32
8.75
2520.0
2394.0
1890.00
1134.00
756.00
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge
16
64
11.72
3375.0
3206.25
2531.25
1518.75
1012.50
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge
56
224
32.29
9300.0
8835.0
6975.00
4185.00
2790.00
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large
2
4
0.65
188.0
188.0
156.04
94.00
62.04
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge
4
8
1.31
377.0
377.0
312.91
188.50
124.41
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge
8
16
2.61
753.0
753.0
624.99
376.50
248.49
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge
12
24
3.92
1130.0
1130.0
937.90
565.00
372.90
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge
16
32
5.23
1506.0
1506.0
1249.98
753.00
496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge
24
48
7.84
2259.0
2259.0
1874.97
1129.50
745.47
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge
32
64
10.46
3012.0
3012.0
2499.96
1506.00
993.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large
2
8
0.86
249.0
249.0
201.69
122.01
79.68
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge
4
16
1.73
498.0
498.0
403.38
244.02
159.36
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge
8
32
3.46
996.0
996.0
806.76
488.04
318.72
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge
12
48
5.19
1494.0
1494.0
1210.14
732.06
478.08
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge
16
64
6.92
1992.0
1992.0
1613.52
976.08
637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge
24
96
10.38
2988.0
2988.0
2420.28
1464.12
956.16
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge
32
128
13.83
3984.0
3984.0
3227.04
1952.16
1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge
56
160
22.94
6606.0
6606.0
5350.86
3236.94
2113.92
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large
2
6
1.95
562.5
562.5
478.13
309.38
213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge
4
12
3.91
1125.0
1125.0
956.25
618.75
427.50
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m4.2xlarge
8
24
7.81
2250.0
2250.0
1912.50
1237.50
855.00
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge
16
48
15.63
4500.0
4500.0
3825.00
2475.00
1710.00
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge
96
384
31.88
9180.0
8721.0
6885.00
4131.00
2754.00
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge
8
32
5.53
1594.0
1594.0
1291.14
781.06
510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge
32
64
9.84
3150.0
3150.0
2677.50
1732.50
1197.00
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge
64
192
31.77
9150.0
8692.5
6862.50
4117.50
2745.00
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge
96
384
44.63
12852.0
12209.4
9639.00
5783.40
3855.60
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge
80
960
51.56
14850.0
14850.0
12622.50
7425.00
7425.00
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge
160
1920
103.13
29700.0
29700.0
25245.00
14850.00
14850.00
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large
2
4
0.51
148.0
148.0
125.80
81.40
56.24
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge
4
8
1.03
296.0
296.0
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162.80
112.48
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge
8
16
2.05
591.0
591.0
502.35
325.05
224.58
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge
12
24
3.08
887.0
887.0
753.95
487.85
337.06
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge
16
32
4.1
1182.0
1182.0
1004.70
650.10
449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge
24
48
6.16
1773.0
1773.0
1507.05
975.15
673.74
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge
32
64
8.21
2364.0
2364.0
2009.40
1300.20
898.32
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large
2
8
0.75
215.0
204.25
161.25
96.75
64.50
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge
4
16
1.49
429.0
407.55
321.75
193.05
128.70
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge
8
32
2.98
858.0
815.1
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386.10
257.40
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge
12
48
4.47
1287.0
1222.65
965.25
579.15
386.10
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge
16
64
5.961
1716.0
1630.2
1287.00
772.20
514.80
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge
24
96
8.94
2574.0
2445.3
1930.50
1158.30
772.20
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge
32
128
11.92
3432.0
3260.4
2574.00
1544.40
1029.60
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge
56
224
20.85
6006.0
5705.7
4504.50
2702.70
1801.80
内存型 (se1) ecs.se1.large
2
16
1.14
329.4
329.4
279.99
164.70
164.70
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge
4
32
2.29
658.8
658.8
559.98
329.40
329.40
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge
8
64
4.58
1317.6
1317.6
1119.96
658.80
658.80
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge
16
128
9.15
2635.2
2635.2
2239.92
1317.60
1317.60
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge
32
256
18.3
5270.4
5270.4
4479.84
2635.20
2635.20
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge
56
480
32.03
9223.2
9223.2
7839.72
4611.60
4611.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large
2
16
0.95
275.0
261.25
206.25
123.75
82.50
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge
4
32
1.91
549.0
521.55
411.75
247.05
164.70
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge
8
64
3.81
1098.0
1043.1
823.50
494.10
329.40
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge
12
96
5.72
1647.0
1564.65
1235.25
741.15
494.10
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge
16
128
7.63
2196.0
2086.2
1647.00
988.20
658.80
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge
24
192
11.44
3294.0
3129.3
2470.50
1482.30
988.20
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge
32
256
15.251
4392.0
4172.4
3294.00
1976.40
1317.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge
56
480
26.691
7686.0
7301.7
5764.50
3458.70
2305.80
高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge
4
8
1.6
801.05
761.0
600.79
360.47
240.31
高主频计算型 (c4) ecs.c4.2xlarge
8
16
3.2
1602.11
1522.0
1201.58
720.95
480.63
高主频计算型 (c4) ecs.c4.4xlarge
16
32
6.41
3204.22
3044.01
2403.16
1441.90
961.27
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge
4
16
2.02
938.69
891.76
704.02
422.41
281.61
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge
8
32
4.11
1877.46
1783.59
1408.10
844.86
563.24
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.4xlarge
16
64
8.22
3755.0
3567.25
2816.25
1689.75
1126.50
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.6xlarge
24
96
12.33
5632.47
5350.85
4224.35
2534.61
1689.74
高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge
4
32
2.44
1129.0
1072.55
846.75
508.05
338.70
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge
4
16
2.03
584.1
554.89
438.07
262.85
175.23
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge
8
32
4.06
1168.2
1109.79
876.15
525.69
350.46
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge
12
48
6.76
1947.0
1849.65
1460.25
876.15
584.10
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge
16
64
8.11
2336.4
2219.58
1752.30
1051.38
700.92
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge
16
64
10.52
3028.9
2877.46
2271.67
1363.00
908.67
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge
32
128
16.23
4672.8
4439.16
3504.60
2102.76
1401.84
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge
32
128
17.67
5088.1
4833.7
3816.07
2289.64
1526.43
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge
56
224
28.39
8177.4
7768.53
6133.05
3679.83
2453.22
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge
4
32
1.331
640.0
640.0
544.00
352.00
243.20
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge
8
64
2.67
1280.0
1280.0
1088.00
704.00
486.40
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge
16
128
5.33
2560.0
2560.0
2176.00
1408.00
972.80
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge
32
256
10.67
5120.0
5120.0
4352.00
2816.00
1945.60
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge
64
512
21.33
10240.0
10240.0
8704.00
5632.00
3891.20
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge
8
32
5.73
1649.7
1567.21
1237.27
742.37
494.91
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge
16
64
11.46
3299.4
3134.43
2474.55
1484.73
989.82
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge
24
96
17.18
4949.1
4701.64
3711.83
2227.09
1484.73
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge
32
128
22.91
6598.8
6268.86
4949.10
2969.46
1979.64
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge
56
224
40.1
11547.9
10970.5
8660.93
5196.56
3464.37
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge
8
32
5.01
1444.0
1371.8
1083.00
649.80
433.20
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge
16
64
10.03
2888.0
2743.6
2166.00
1299.60
866.40
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge
24
96
15.04
4331.0
4114.45
3248.25
1948.95
1299.30
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge
32
128
19.25
5543.0
5265.85
4157.25
2494.35
1662.90
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge
32
128
20.05
5775.0
5486.25
4331.25
2598.75
1732.50
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge
56
160
29.19
8407.0
7986.65
6305.25
3783.15
2522.10
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge
56
224
35.09
10106.0
9600.7
7579.50
4547.70
3031.80
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge
4
30
10.88
3134.0
2977.3
2350.50
1410.30
940.20
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge
8
30
12.41
3575.0
3396.25
2681.25
1608.75
1072.50
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge
8
60
21.76
6268.0
5954.6
4701.00
2820.60
1880.40
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge
16
60
24.83
7150.0
6792.5
5362.50
3217.50
2145.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge
32
48
14.93
4300.0
4085.0
3225.00
1935.00
1290.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge
56
96
29.86
8599.0
8169.05
6449.25
3869.55
2579.70
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge
16
40
8.79
2531.0
2404.45
1898.25
1138.95
759.30
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge
32
80
17.58
5062.0
4808.9
3796.50
2277.90
1518.60
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge
56
160
35.16
10125.0
9618.75
7593.75
4556.25
3037.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge
8
60
8.66
2495.0
2370.25
1871.25
1122.75
748.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge
16
120
17.33
4990.0
4740.5
3742.50
2245.50
1497.00
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge
28
112
15.14
4360.0
4142.0
3270.00
1962.00
1308.00
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge
56
224
30.28
8720.0
8284.0
6540.00
3924.00
2616.00
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge
16
64
17.5
5040.0
5040.0
4284.00
2772.00
1915.20
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge
32
128
35.0
10080.0
10080.0
8568.00
5544.00
3830.40
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge
64
256
70.0
20160.0
20160.0
17136.00
11088.00
7660.80

以下情况会收取费用:
  • 如果使用的预支积分超过最大CPU积分余额,会在该时间段结束时收费。
  • 如果使用了预支积分,并且在该积分清零前停止或释放实例,会一次性收取预支积分费用。
  • 如果预支积分使用完,继续使用超额积分,会收取额外费用。
  • 从t5无性能约束实例转换为t5性能约束实例时,会立即收取预支积分的费用,实例的累积CPU积分保持不变。


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