性价比高出英特尔45%，亚马逊的云服务器芯片如何做到？

xtyly

               
                                                         <p>尊托云数（zuntop.com）12月26日报道：到目前为止，亚马逊和其他大型云运营商几乎全部使用英特尔的 Xeon 芯片。虽然在服务器芯片市场，英特尔市场占有率非常高，但亚马逊正使用折扣策略来赢得客户。亚马逊表示，基于 Graviton 的云服务比英特尔处理器上运行的现有产品「成本低得多」，具体在某些处理任务上，能够减少 45% 的成本。</p>
<p>智能网卡与服务器处理器有何区别？如果你指的是亚马逊云服务（Amazon Web Services），两者大概相差三年。<br />
<img src="https://www.idcps.com/uploadfile/2018/1226/20181226052311381.png" /></p>
<p>在西雅图总部，公有云市场大佬亚马逊 re:Invent 2018 大会现场，亚马逊推出了基于 ARM 架构的 Graviton 服务器处理器。除去已经在 AWS 运行的 Intel Xeon 和 AMD Epyc 处理器，Annapurna Labs 表示 Graviton 还支持 EC2 虚拟计算服务。</p>
<p>2015 年，亚马逊以 3.5 亿美元收购 Annapurna Labs。早些时候，亚马逊从 Calxeda 挖来了几名员工，Calxeda 是一家致力于开发基于 ARM 架构服务器系统的初创公司。</p>
<p>过去一年的 ARM 服务器市场波谲云诡：先是高通宣布放弃 Centriq 2400；Ampere（获得私募基金 The Carlyle Group 投资）抢先收购 X-Gene，让 Applied Micro 终于获得喘息之机。</p>
<p>如此看来，AWS 创造了自己的服务器芯片，放弃使用目前 ARM 架构服务器市场最领先的 Marvell（前身为 Cavium）ThunderX2 芯片，就显得尤为重要。然而，这并不代表 Marvell 或者 Ampere──如果未来实现了超强浮点并行处理，拥有 A64FX 处理器（48 核且具备可伸缩矢量扩展）的富士通也将纵横 ARM 市场──ARM 芯片未来在 AWS 公有云市场一定毫无作为。</p>
<p>我们认为 AWS 已经在 Annapurna Labs 中研发「Alpine」系列双核及四核 ARM 芯片，为自己的服务器集群创造 SmartNIC。SmartNIC 是服务器集群不可或缺的。除了 EC2 上的 Xeon、 Epyc 和现在的 Graviton 处理器的操作系统和应用之外，服务器集几乎能卸载所有功能，使得公有云计算核心可以极大程度上运行应用。</p>
<p>虽然之前说过，但我们还是想再次强调：大部分 Hyperscaler 和云构建仍依赖 SmartNIC 的发展。由于 InfiniBand 网络具备搭配智能网卡 GeniusNIC（Mellanox Technology 的命名虽然有些玩笑意味，但能看得出企图心）的卸载模型，HPC 中心能够进一步提升价值。最终，Mellanox Technology 的落后也是由于相同的原因：Hyperscaler 和 HPC 中心经常采用卸载计算。核心计算十分昂贵，相对而言，卸载计算就不一样了。</p>
<p>2016 年 1 月，亚马逊与 Annapurna Labs 发布了 32 位 Armv7 与 64 位 Armv8 设计，两者已达到「企业级性能与特征」，如支持 DDR4 内存、2MB 二级缓存。自那以后，再没有透露好更多关于「Alpine」系列芯片的消息。</p>
<p>Arm Holdings 生产的基于 Cortex-A15 核心的双核及四核 32 位元件，其主频分别达到 1.4 GHz 与 1.7 GHz；基于 Cortex-A57 设计的四核元件，主频达到 1.7 GHz。上述 Arm Cortex 核心支持超标量通道及乱序执行，但并不具备超线程。</p>
<p>这些设备的进给量与速度并没有任何特别之处，由于 Amazon 并未公布任何细节，我们不展开讨论具体架构。但我们推测有两点非常不可思议：亚马逊如何生产这些廉价设备；亚马逊如何运用服务器卸载计算以使得服务器、网络及存储更加高效。</p>
<p>主流厂商的策略确定无疑：Mellanox 主推 Bluefield 多核 ARM 处理器，微软在 Azure 公有云的服务器上使用 FPGA 作为网络加速及计算引擎，Netronome 主推 Agilio 网络适配器。</p>
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