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部分由于5G新技术的出现，世界上许多最大的电信供应商——at&t、BT、CenturyLink、Telefonica等等——都公开了他们的计划，打算迁移到运行在云中的微服务架构，以处理他们预期的数据量的大幅增长。即使以这样的速度，它们仍然落后于微软Azure、谷歌云平台、Amazon Web Services和Facebook等超大规模云服务提供商，这些提供商率先在其数据中心中采用了容器软件。 
作为全球第四大电信运营商，中国联通正深度重建其内部软件体系，主要围绕开源构建。它在4G和新兴5G网络上蓬勃发展的业务，已经给基于IBM中档计算机、Oracle数据库和EMC存储系统的传统网络数据处理系统带来了沉重的负担。开源软件正帮助中国联通在扩大服务和改善其3.2亿多用户性能方面处于领先地位。中国联通的大数据工程师表示，电信云旨在将云计算模式引入电信基础设施，方法是构建可以在商用现货(COTS)硬件上运行的软件。微服务体系结构缩短了开发和部署由独立、自治和模块化代码段组成的应用程序的时间。与其将软件构建为单一的应用程序，不如将应用程序构建为基于跨云工作的软件组件的分布式应用程序。现有的计算平台架构过于复杂，不能让我们有效地利用资源。开源是我们前进的道路。联通项目成功的关键是出现了新的大数据框架，如Apache Kafka、Spark、Hive和Alluxio，这使该公司能够重新设想其软件堆栈，通过使用Kubernetes精心策划的非常相似的基于开源的架构，来支持批处理和流处理业务需求。批处理和流处理工作负载都在Spark集群中运行，并且都将数据存储在Alluxio中，以便于快速检索和访问，存储在HDFS、对象存储(甚至磁盘)中。Alluxio充当一个虚拟池，用于通过网络从不同的存储设备接收和访问数据。Alluxio具有统一的名称空间特性，允许挂载不同集群的HDFS路径，这样所有用户都可以获得数据位置的性能优势。在新的架构下，移动数据，甚至是大型工作，几乎要快8倍。团队构建的新的基于开源的架构现在支持中国联通的7种不同的业务服务。它们每天在Alluxio内存中运行约3 tb的数据，以支持业务工作负载的批处理和流需求，即每天超过200,000个Spark作业。 |
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