阿里云公众趋势分析报价

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发表于 2020-8-8 23:32:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

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公众趋势分析是基于全网公开发布数据,利用NLP自然语言处理算法和机器学习算法,分析公众舆论的声量,情感,传播路径,事件态势和受众群体画像等,同时能监测互联网上的相关舆情,积极应对危机公关。

产品功能

本产品基于全网公开发布数据,结合媒体传播路径和受众群体画像,利用语义分析、情感算法和机器学习等大数据技术,识别公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势。网上突发信息从发出到采集、分析、告警和推送,最快2分钟完成,洞察先机。


产品特点
  • 快速感知:高优先级源站最快2分钟获取数据,常规源站平均10分钟获取数据。
  • 全面覆盖:基于全网公开数据(千万源站,每日更新20亿网页),覆盖各类网站、论坛、自媒体,特殊站点可提交需求订制。
  • 精准有效:机器学习、自然语言、文本处理的协同处理,通过客户参与模型训练,准确率最高可达95%以上。
  • 分级告警:根据信息来源、作者身份、敏感事项等自动判定风险级别(P1~P4),分时段分级告警。
  • 智能分析:提供传播路径分析、热点事件分析、情感分析、热词云、标签分析、智能模版过滤。
  • 协同处理:处置功能丰富,包括数据标签、事件管理、观点、地点、标记、过滤、备注、自定义属性等。
  • 深度集成:定向开放API,合作伙伴可深度集成,为客户量身打造“限量版”。
  • 支持小语种:关键词匹配、情感分析、聚类分析支持19种语言:中文、英语、俄语、法语、日语、韩语、西班牙语,德语、葡萄牙语、荷兰语、意大利语,阿拉伯语、土耳其语、希伯来语、波兰语、印地语、印尼语、越南语、泰语。

应用场景
  • 政务机关:践行网上群众路线,广开言路,凝聚共识,提升服务效率和口碑。
  • 传媒行业:发现事件热点,梳理传播脉络,跟踪栏目受众的喜好倾向,鉴别新闻炒作。
  • 金融行业:商贷行业风险评估,P2P金融舆论风险评估,证券多空情绪波动与分析。
  • 地产行业:区块楼盘质量口碑监测,分析潜在业主的喜好倾向,物业服务质量评估。
  • 教育行业:关注教育资源供需平衡,校园热点事件预警,提高教育事业的满意度。
  • 医疗行业:关注医疗资源供需平衡,医患纠纷预警,提升医疗服务质量。
  • 旅游行业:倾听游客反馈,预判旅游出行趋势和热门程度,提升旅游服务的体验。
  • 企业品牌:分析消费者对品牌的认知和注意力迁移,关注竞品分析,塑造品牌口碑。


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