阿里云服务器最新价格表（标准收费报价表）

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阿里云ECS云服务器租用价格组成包含三部分：即云服务器配置费用+磁盘价格+网络宽带价格，需要注意的是：不同地域宽带价格也有所差异，所以不同地域节点的云服务器价格也有所不同，下面笔者分享阿里云服务器详细价格及收费标准，包含不同计费模式下的云服务器收费价格等信息。

一：实例配置价格表+二：磁盘价格表+三：网络宽带价格
实例配置价格表
阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置，云服务器的配置计费方式可以按量（小时）计费、按月计费或者年付等计费方式，本文中的价格表是以Windows、专有网络、支持I/O优化为例：

注意，以下关于阿里云服务器租用价格表（实例配置规格价格表+磁盘收费+宽带收费）仅供参考，更加详细精准报价请参考阿里云的产品定价：（附：阿里云产品定价详情页）

实例规格	vCPU	内存(GB)	按量(小时)	标准目录月价	优惠月价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large	2	8	0.35	168.0	168.0	142.80	92.40	63.84
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge	4	16	0.7	336.0	336.0	285.60	184.80	127.68
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge	8	32	1.4	672.0	672.0	571.20	369.60	255.36
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge	12	48	2.1	1008.0	1008.0	856.80	554.40	383.04
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge	16	64	2.8	1344.0	1344.0	1142.40	739.20	510.72
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge	24	96	4.2	2016.0	2016.0	1713.60	1108.80	766.08
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge	32	128	5.6	2688.0	2688.0	2284.80	1478.40	1021.44
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge	52	192	9.1	4368.0	4368.0	3712.80	2402.40	1659.84
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge	104	384	18.2	8736.0	8736.0	7425.60	4804.80	3319.68
内存型 (r6) ecs.r6.large	2	16	0.46	220.0	220.0	187.00	121.00	83.60
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge	4	32	0.92	440.0	440.0	374.00	242.00	167.20
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge	8	64	1.83	880.0	880.0	748.00	484.00	334.40
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge	12	96	2.75	1320.0	1320.0	1122.00	726.00	501.60
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge	16	128	3.671	1760.0	1760.0	1496.00	968.00	668.80
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge	24	192	5.5	2640.0	2640.0	2244.00	1452.00	1003.20
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge	32	256	7.33	3520.0	3520.0	2992.00	1936.00	1337.60
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge	52	384	11.92	5720.0	5720.0	4862.00	3146.00	2173.60
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge	104	768	23.83	11440.0	11440.0	9724.00	6292.00	4347.20
计算型 (c6) ecs.c6.large	2	4	0.27	131.0	131.0	111.35	72.05	49.78
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge	4	8	0.55	262.0	262.0	222.70	144.10	99.56
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge	8	16	1.09	524.0	524.0	445.40	288.20	199.12
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge	12	24	1.64	786.0	786.0	668.10	432.30	298.68
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge	16	32	2.18	1048.0	1048.0	890.80	576.40	398.24
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge	24	48	3.28	1572.0	1572.0	1336.20	864.60	597.36
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge	32	64	4.37	2096.0	2096.0	1781.60	1152.80	796.48
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge	52	104	7.1	3406.0	3406.0	2895.10	1873.30	1294.28
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge	104	192	14.19	6812.0	6812.0	5790.20	3746.60	2588.56
通用型 (g5) ecs.g5.large	2	8	0.66	191.0	181.45	143.25	85.95	57.30
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge	4	16	1.33	383.0	363.85	287.25	172.35	114.90
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge	8	32	2.66	765.0	726.75	573.75	344.25	229.50
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge	12	48	3.99	1148.0	1090.6	861.00	516.60	344.40
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge	16	64	5.31	1530.0	1453.5	1147.50	688.50	459.00
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge	24	96	7.97	2295.0	2180.25	1721.25	1032.75	688.50
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge	32	128	10.63	3060.0	2907.0	2295.00	1377.00	918.00
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge	64	256	21.25	6120.0	5814.0	4590.00	2754.00	1836.00
计算型 (c5) ecs.c5.large	2	4	0.47	134.0	134.0	113.90	73.70	49.58
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge	4	8	0.93	269.0	269.0	228.65	147.95	99.53
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge	8	16	1.861	537.0	537.0	456.45	295.35	198.69
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge	12	24	2.8	806.0	806.0	685.10	443.30	298.22
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge	16	32	3.73	1074.0	1074.0	912.90	590.70	397.38
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge	24	48	5.59	1611.0	1611.0	1369.35	886.05	596.07
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge	32	64	7.46	2148.0	2148.0	1825.80	1181.40	794.76
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge	64	128	14.92	4296.0	4296.0	3651.60	2362.80	1589.52
内存型 (r5) ecs.r5.large	2	16	0.85	245.0	232.75	183.75	110.25	73.50
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge	4	32	1.7	489.0	464.55	366.75	220.05	146.70
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge	8	64	3.4	978.0	929.1	733.50	440.10	293.40
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge	12	96	5.09	1467.0	1393.65	1100.25	660.15	440.10
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge	16	128	6.79	1956.0	1858.2	1467.00	880.20	586.80
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge	24	192	10.19	2934.0	2787.3	2200.50	1320.30	880.20
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge	32	256	13.58	3912.0	3716.4	2934.00	1760.40	1173.60
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge	64	512	27.17	7824.0	7432.8	5868.00	3520.80	2347.20
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large	2	2	0.44	128.0	128.0	108.80	70.40	48.64
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge	4	4	0.891	255.0	255.0	216.75	140.25	96.90
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge	8	8	1.77	510.0	510.0	433.50	280.50	193.80
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge	12	12	2.66	765.0	765.0	650.25	420.75	290.70
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge	16	16	3.54	1020.0	1020.0	867.00	561.00	387.60
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	11.499	3312.9	3312.9	2815.97	1722.71	1159.51
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	13.849	3989.7	3989.7	3391.25	2074.64	1396.39
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge	8	60	25.57	7363.0	7363.0	6258.55	3828.76	2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	27.71	7979.4	7979.4	6782.49	4149.29	2792.79
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112	23.88	6877.0	6877.0	5845.45	3576.04	2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	55.409	15957.9	15957.9	13564.21	8298.11	5585.27
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224	47.75	13753.0	13753.0	11690.05	7151.56	4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	110.82	31915.8	31915.8	27128.43	16596.22	11170.53
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	10.46	3013.0	3013.0	2561.05	1657.15	1144.94
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	12.6	3629.0	3629.0	3084.65	1995.95	1379.02
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	14.77	4253.0	4253.0	3615.05	2339.15	1616.14
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	15.47	4455.0	4455.0	3786.75	2450.25	1692.90
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	30.94	8910.0	8910.0	7573.50	4900.50	3385.80
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	61.88	17820.0	17820.0	15147.00	9801.00	6771.60
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	19.84	5715.0	4229.1	3543.30	2971.80	2171.70
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	79.36	22860.0	16916.4	14173.20	11887.20	8686.80
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	158.72	45720.0	33832.8	28346.40	23774.40	17373.60
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	96	384	197.67	56929.5	42127.83	35296.29	29603.34	21633.21
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge	96	384	61.88	17820.0	17820.0	15147.00	9801.00	6771.60
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	6.51	1875.0	1781.25	1406.25	843.75	562.50
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	7.27	2093.0	1988.35	1569.75	941.85	627.90
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	8.75	2520.0	2394.0	1890.00	1134.00	756.00
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	11.72	3375.0	3206.25	2531.25	1518.75	1012.50
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	32.29	9300.0	8835.0	6975.00	4185.00	2790.00
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large	2	4	0.65	188.0	188.0	156.04	94.00	62.04
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge	4	8	1.31	377.0	377.0	312.91	188.50	124.41
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge	8	16	2.61	753.0	753.0	624.99	376.50	248.49
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge	12	24	3.92	1130.0	1130.0	937.90	565.00	372.90
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge	16	32	5.23	1506.0	1506.0	1249.98	753.00	496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge	24	48	7.84	2259.0	2259.0	1874.97	1129.50	745.47
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge	32	64	10.46	3012.0	3012.0	2499.96	1506.00	993.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large	2	8	0.86	249.0	249.0	201.69	122.01	79.68
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge	4	16	1.73	498.0	498.0	403.38	244.02	159.36
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge	8	32	3.46	996.0	996.0	806.76	488.04	318.72
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge	12	48	5.19	1494.0	1494.0	1210.14	732.06	478.08
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge	16	64	6.92	1992.0	1992.0	1613.52	976.08	637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge	24	96	10.38	2988.0	2988.0	2420.28	1464.12	956.16
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge	32	128	13.83	3984.0	3984.0	3227.04	1952.16	1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge	56	160	22.94	6606.0	6606.0	5350.86	3236.94	2113.92
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large	2	6	1.95	562.5	562.5	478.13	309.38	213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge	4	12	3.91	1125.0	1125.0	956.25	618.75	427.50
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m4.2xlarge	8	24	7.81	2250.0	2250.0	1912.50	1237.50	855.00
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge	16	48	15.63	4500.0	4500.0	3825.00	2475.00	1710.00
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge	96	384	31.88	9180.0	8721.0	6885.00	4131.00	2754.00
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge	8	32	5.53	1594.0	1594.0	1291.14	781.06	510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge	32	64	9.84	3150.0	3150.0	2677.50	1732.50	1197.00
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge	64	192	31.77	9150.0	8692.5	6862.50	4117.50	2745.00
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge	96	384	44.63	12852.0	12209.4	9639.00	5783.40	3855.60
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge	80	960	51.56	14850.0	14850.0	12622.50	7425.00	7425.00
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge	160	1920	103.13	29700.0	29700.0	25245.00	14850.00	14850.00
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large	2	4	0.51	148.0	148.0	125.80	81.40	56.24
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge	4	8	1.03	296.0	296.0	251.60	162.80	112.48
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge	8	16	2.05	591.0	591.0	502.35	325.05	224.58
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge	12	24	3.08	887.0	887.0	753.95	487.85	337.06
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge	16	32	4.1	1182.0	1182.0	1004.70	650.10	449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge	24	48	6.16	1773.0	1773.0	1507.05	975.15	673.74
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge	32	64	8.21	2364.0	2364.0	2009.40	1300.20	898.32
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large	2	8	0.75	215.0	204.25	161.25	96.75	64.50
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge	4	16	1.49	429.0	407.55	321.75	193.05	128.70
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge	8	32	2.98	858.0	815.1	643.50	386.10	257.40
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge	12	48	4.47	1287.0	1222.65	965.25	579.15	386.10
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge	16	64	5.961	1716.0	1630.2	1287.00	772.20	514.80
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge	24	96	8.94	2574.0	2445.3	1930.50	1158.30	772.20
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge	32	128	11.92	3432.0	3260.4	2574.00	1544.40	1029.60
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge	56	224	20.85	6006.0	5705.7	4504.50	2702.70	1801.80
内存型 (se1) ecs.se1.large	2	16	1.14	329.4	329.4	279.99	164.70	164.70
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge	4	32	2.29	658.8	658.8	559.98	329.40	329.40
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge	8	64	4.58	1317.6	1317.6	1119.96	658.80	658.80
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge	16	128	9.15	2635.2	2635.2	2239.92	1317.60	1317.60
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge	32	256	18.3	5270.4	5270.4	4479.84	2635.20	2635.20
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge	56	480	32.03	9223.2	9223.2	7839.72	4611.60	4611.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large	2	16	0.95	275.0	261.25	206.25	123.75	82.50
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge	4	32	1.91	549.0	521.55	411.75	247.05	164.70
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge	8	64	3.81	1098.0	1043.1	823.50	494.10	329.40
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge	12	96	5.72	1647.0	1564.65	1235.25	741.15	494.10
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge	16	128	7.63	2196.0	2086.2	1647.00	988.20	658.80
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge	24	192	11.44	3294.0	3129.3	2470.50	1482.30	988.20
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge	32	256	15.251	4392.0	4172.4	3294.00	1976.40	1317.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge	56	480	26.691	7686.0	7301.7	5764.50	3458.70	2305.80
高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge	4	8	1.6	801.05	761.0	600.79	360.47	240.31
高主频计算型 (c4) ecs.c4.2xlarge	8	16	3.2	1602.11	1522.0	1201.58	720.95	480.63
高主频计算型 (c4) ecs.c4.4xlarge	16	32	6.41	3204.22	3044.01	2403.16	1441.90	961.27
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge	4	16	2.02	938.69	891.76	704.02	422.41	281.61
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge	8	32	4.11	1877.46	1783.59	1408.10	844.86	563.24
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.4xlarge	16	64	8.22	3755.0	3567.25	2816.25	1689.75	1126.50
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.6xlarge	24	96	12.33	5632.47	5350.85	4224.35	2534.61	1689.74
高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge	4	32	2.44	1129.0	1072.55	846.75	508.05	338.70
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge	4	16	2.03	584.1	554.89	438.07	262.85	175.23
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge	8	32	4.06	1168.2	1109.79	876.15	525.69	350.46
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge	12	48	6.76	1947.0	1849.65	1460.25	876.15	584.10
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge	16	64	8.11	2336.4	2219.58	1752.30	1051.38	700.92
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge	16	64	10.52	3028.9	2877.46	2271.67	1363.00	908.67
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge	32	128	16.23	4672.8	4439.16	3504.60	2102.76	1401.84
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge	32	128	17.67	5088.1	4833.7	3816.07	2289.64	1526.43
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge	56	224	28.39	8177.4	7768.53	6133.05	3679.83	2453.22
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge	4	32	1.331	640.0	640.0	544.00	352.00	243.20
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge	8	64	2.67	1280.0	1280.0	1088.00	704.00	486.40
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge	16	128	5.33	2560.0	2560.0	2176.00	1408.00	972.80
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge	32	256	10.67	5120.0	5120.0	4352.00	2816.00	1945.60
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge	64	512	21.33	10240.0	10240.0	8704.00	5632.00	3891.20
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge	8	32	5.73	1649.7	1567.21	1237.27	742.37	494.91
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge	16	64	11.46	3299.4	3134.43	2474.55	1484.73	989.82
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge	24	96	17.18	4949.1	4701.64	3711.83	2227.09	1484.73
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge	32	128	22.91	6598.8	6268.86	4949.10	2969.46	1979.64
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge	56	224	40.1	11547.9	10970.5	8660.93	5196.56	3464.37
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge	8	32	5.01	1444.0	1371.8	1083.00	649.80	433.20
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge	16	64	10.03	2888.0	2743.6	2166.00	1299.60	866.40
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge	24	96	15.04	4331.0	4114.45	3248.25	1948.95	1299.30
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge	32	128	19.25	5543.0	5265.85	4157.25	2494.35	1662.90
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge	32	128	20.05	5775.0	5486.25	4331.25	2598.75	1732.50
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge	56	160	29.19	8407.0	7986.65	6305.25	3783.15	2522.10
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge	56	224	35.09	10106.0	9600.7	7579.50	4547.70	3031.80
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge	4	30	10.88	3134.0	2977.3	2350.50	1410.30	940.20
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge	8	30	12.41	3575.0	3396.25	2681.25	1608.75	1072.50
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge	8	60	21.76	6268.0	5954.6	4701.00	2820.60	1880.40
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge	16	60	24.83	7150.0	6792.5	5362.50	3217.50	2145.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge	32	48	14.93	4300.0	4085.0	3225.00	1935.00	1290.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge	56	96	29.86	8599.0	8169.05	6449.25	3869.55	2579.70
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge	16	40	8.79	2531.0	2404.45	1898.25	1138.95	759.30
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge	32	80	17.58	5062.0	4808.9	3796.50	2277.90	1518.60
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge	56	160	35.16	10125.0	9618.75	7593.75	4556.25	3037.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge	8	60	8.66	2495.0	2370.25	1871.25	1122.75	748.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge	16	120	17.33	4990.0	4740.5	3742.50	2245.50	1497.00
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge	28	112	15.14	4360.0	4142.0	3270.00	1962.00	1308.00
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge	56	224	30.28	8720.0	8284.0	6540.00	3924.00	2616.00
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge	16	64	17.5	5040.0	5040.0	4284.00	2772.00	1915.20
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge	32	128	35.0	10080.0	10080.0	8568.00	5544.00	3830.40
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge	64	256	70.0	20160.0	20160.0	17136.00	11088.00	7660.80

以下情况会收取费用:

• 如果使用的预支积分超过最大CPU积分余额，会在该时间段结束时收费。
• 如果使用了预支积分，并且在该积分清零前停止或释放实例，会一次性收取预支积分费用。
• 如果预支积分使用完，继续使用超额积分，会收取额外费用。
• 从t5无性能约束实例转换为t5性能约束实例时，会立即收取预支积分的费用，实例的累积CPU积分保持不变。