腾讯云图数据库 EasyGraph有什么优势?可以用在哪些场景?

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发表于 2020-12-27 23:09:04 | 显示全部楼层 |阅读模式





图数据库 EasyGraph 简介
图数据库 EasyGraph(TencentDB for EasyGraph)是一种云端图数据库服务,基于腾讯在海量图数据上的实践经验,提供一站式海量图数据存储、管理、实时查询、计算、可视化分析能力;EasyGraph 支持属性图模型和 TinkerPop Gremlin 查询语言,能够帮助用户快速完成对图数据的建模、查询和可视化分析。


图数据库 EasyGraph 的特性:

超大规模图数据存储
百亿级顶点,万亿级边的超大规模复杂网络存储,支持存储,计算资源线性扩展,提供完备的容错和恢复能力。

标准查询语言
支持 TinkerPop Gremlin 标准查询语言,以及模板化的零编码查询方式。

安全的数据环境
严格控制图数据库数据、存储和计算资源的访问权限,被授予数据访问权限的服务实例才可以操作数据。

完善的图数据服务
支持图的三驾马车:图存储、图计算和图可视化功能,轻松实现对图数据的管理、挖掘和分析。

丰富的应用场景
支持金融支付、安全风控、知识图谱、广告推荐、设备拓扑等丰富的业务场景。

易运维
支持存储、计算资源线性扩展,提供数据备份、监控等丰富的运维功能。



腾讯云图数据库 EasyGraph有如下优势:

超大规模数据存储
EasyGraph 支持百亿级顶点、万亿边的超大规模图数据存储和管理,有完善的权限管理和安全的数据环境。

图数据服务完善
EasyGraph 图数据库支持图存储、图计算和图可视化分析,满足业务的多种应用需求。

易运维
EasyGraph 此外还提供支持存储、计算资源的线性扩展,以及数据备份、监控告警等运维功能,降低用户使用和运维成本。



腾讯云图数据库 EasyGraph有如下应用场景:
图数据库 EasyGraph 适用于社交网络、金融支付、知识图谱、广告推荐、安全风控、设备拓扑等数据关联的场景,并在存储、查询、计算、可视化等功能做了大量优化,高效解决各种复杂场景问题。

社交网络场景
在社交网络场景中,人与人形成了高度互连的小世界,图数据库可以高效存储和查询这种关系网络。例如,查询“我的朋友的朋友中谁是老师”,传统关系型数据库在查询这种多阶关联的数据时是非常低效的,而 EasyGraph 可以高效应对这种复杂关联查询和分析的场景。

金融支付场景
在金融支付场景中,账号、电话号码、设备 ID 等实体的联系构造了庞大的网络,由于传统关系型数据库计算和关联分析的局限性,用户往往难以挖掘图中实体间的关联、局部子图结构和特定的交易模式,无法应对金融欺诈等难题。

知识图谱场景
知识图谱是面向多行业的新一代知识库技术,它与图数据库的关系更为紧密、应用范围也是最广的场景。知识图谱通过对海量关联信息进行智能提取,从而形成大规模的知识库并存储到图数据库中,再通过图数据库提供基础的存储和查询服务。


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