GPU 云服务器多少钱？GPU 云服务器一般都用在什么地方？

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GPU 云服务器多少钱？
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先来了解GPU云服务器

• GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。GPU 比 CPU 拥有更多的逻辑运算单元(ALU)支持并行计算，可以多线程大规模并行计算。加速计算是指使用硬件加速器或协同处理器来执行浮点数计算和图形处理，比使用在 CPU 上运行的软件更高效。
  

以阿里云GPU云服务器为例，来了解GPU 云服务器一般都用在什么地方？

• GPU 实例最适用于并行度极高的应用程序：例如，使用数千个线程的工作负载。例如，图形处理有大量的计算要求，其中的每个任务都相对较小，执行的一组操作形成了一个管道，而此管道的吞吐量要比单个操作的延迟更为重要。要构建能充分利用这种并行度的应用程序，您需要掌握 GPU 设备的专项知识，了解如何针对各种图形 API (DirectX、OpenGL) 或 GPU 计算编程模型 (CUDA、OpenCL) 进行编程。
• 通过云桌面，在线实时渲染：通过云桌面，快速介入GA1，获得更好的视觉和操控体验。也可以通过远程桌面连接协议可以实现在线实时的渲染和图形图像编辑，可在任何地点使用多种设备接入。数据存储在NAS或者OSS上，随时内网访问拉取使用，保护数据安全。固定办公场所可通过高速通道和NAT网关进一步的提升网络体验和降低成本。
• 优异的通用GPU计算加速能力，为深度学习提供加速引擎：GN4实例基于NVIDIA的Maxwell M40 GPU，以最高14TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。与弹性计算生态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。
• 超强的浮点运算加速能力：GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，以最高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。支持GPU Direct P2P技术，可通过PCI总线实现GPU之间直接通信，大大降低GPU间的通信延迟。与弹性计算生态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。
• 强大的AI推理能力：GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU，以最高11 TFLOPS的单精浮点计算能力和44 TOPS的int8定点运算处理能力满足了深度学习（尤其是推理）场景下的算力需求。同时单卡功耗仅75W，具有极高的性能功耗比。与弹性计算生态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像，简化用户部署。