云数据库有什么优势？自建了数据库为什么还要云数据库？

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云数据库有什么优势？自建了数据库为什么还要云数据库？云数据库跟自建数据库有什么不同？

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云数据库MongoDB版（ApsaraDB for MongoDB）相较于自建数据库，在服务可用性、数据可靠性、安全性、运维成本等方面具有极大优势，使用云数据库MongoDB版可帮助您快速上线业务、降低运维成本。

对比项	云数据库MongoDB	自建数据库
服务可用性	高可用性。	需要自行保障，自行搭建主从复制、RAID等。
	支持同城单/三可用区的高可用性容灾。	同城容灾关系需要自行部署维护，双可用区条件较难实现，无数据库级可用性保障。
	支持构建异地容灾实例。	需要借助第三方工具自行构建容灾实例。
数据可靠性	高可靠性。 同城单/三可用区副本集形态的RPO（Recovery Point Object）=0。	需要自行保障，自行搭建主从复制、RAID等。
系统安全性	事前防护：DDoS攻击防护、自动修复各种数据库安全漏洞、白名单控制访问、VPC网络隔离。	事前防护：需要额外采购安全硬件或软件，自行修复安全漏洞，成本较高。
	事中保护：SSL加密、透明数据加密。	事中保护：需要自行搭建SSL加密及TDE加密系统。
	事后审计：数据库日志审计。	事后审计：需要额外采购审计系统。
备份恢复	内核完善，手动备份时同时支持物理备份和逻辑备份，备份效率提升3倍。 支持单库恢复。	开源版本仅支持逻辑备份，效率低下。 无单库恢复能力，恢复效率慢。 需要自行确保分布式架构恢复数据的准确性。
系统托管	无托管费用。	需要额外支付服务器托管费用，架构越复杂，所需托管的服务器越多，托管费用越高。
运维成本	无需投入额外运维成本。	需要专人维护，运维成本高。
	支持秒级性能监控和CloudDBA智能诊断。	性能监控为分钟级，且没有相关诊断，排查慢查询较为繁琐。
部署/扩容	即时开通，弹性扩容。	需要自行完成采购硬件、机房托管、部署机器等工作，周期较长，且添加节点需要自行维护节点关系。
内核优化	根据通用场景优化Oplog同步性能、短连接性能。 支持WiredTiger、RocksDB、TerarkDB存储引擎；部分场景提升50%性能。 通过逻辑快照等技术确保数据读一致性，在长时间的数据导入场景中，成本优化50%。	仅支持wiredtiger引擎，需要自行适配其他引擎。 使用普通开源版本，无任何针对性优化，在部分场景下使用受限。

云数据库MongoDB版支持副本集和分片集群两种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。

读写分离应用

云数据库MongoDB采用三节点副本集的高可用架构，三个数据节点位于不同的物理服务器上，自动同步数据。Primary节点和Secondary节点提供服务，两个节点分别拥有独立域名，配合MongoDB Driver实现读取压力分配。

灵活多变的业务场景

云数据库MongoDB采用No-Schema的方式，免去您变更表结构的痛苦，非常适用于初创型的业务需求。您可以将模式固定的结构化数据存储在RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在云数据库Memcache或云数据库Redis中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。

移动应用

云数据库MongoDB支持二维空间索引，可以很好地支撑基于位置查询的移动类APP的业务需求。同时MongoDB动态模式存储方式也非常适合存储多重系统的异构数据，满足移动APP应用的需求。

物联网应用

云数据库MongoDB具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，云数据库MongoDB中的分片集群实例，可按需配置Mongos和Shard组件的配置和个数，性能及存储空间可实现无限扩展，非常适合物联网高并发写入的场景。

MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。