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实验内容
文智自然语言处理(Natural Language Processing)基于并行计算、分布式爬虫系统,结合独特的语义分析技术,一站满足NLP、转码、抽取、数据抓取等需求,基于文智API可实现搜索、推荐、舆情、挖掘等功能。本实验带您通过 NPL 获取指定语句的情感分析结果。
免费在线实验地址:点击进入
实验资源:云服务器,没有云服务器的朋友推荐1折抢购:69元/年的阿里云服务器、或者99元/年的腾讯云服务器
软件环境:CentOS 7.2 64 位
一、准备工作
获取免费额度
文智为新手提供了免费的额度,访问 文智应用管理 可以领取[新手专享包]。
如果您账户中没有足够的文智 API 调用次包额度,将无法正常完成本实验。
如果您已使用完免费额度,可以直接购买商业套餐。
获取 SecretId 和 SecretKey
前往 密钥管理 页面获取你的 SecretId 和 SecretKey 信息,这些信息将会在调用接口的时候用到。
如果你还没有创建过密钥,可以在该页面点击 +新建密钥 按钮创建一个。
创建相关目录
在根目录下创建 data 目录,之后操作中相关的代码均放置在此目录下(注:若目录已存在则直接跳过本步骤)。
安装 Git 工具和 Python 环境- yum install -y git python-pip
复制代码 安装 qcloudapi-sdk-python
安装依赖包 requests
安装 qcloudapi-sdk-python- cd /data && git clone https://github.com/QcloudApi/qcloudapi-sdk-python
复制代码
二、使用 SDK 体验文智的自然语言处理
编写代码
在 /data/qcloudapi-sdk-python 下创建 wenzhi.py 文件,[Ctrl + S] 保存,内容如下(注:将 SecretId 和 SecretKey 字段修改为对应取值):
示例代码:/data/qcloudapi-sdk-python/wenzhi.py
- #!/usr/bin/python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # 引入云API入口模块
- from QcloudApi.qcloudapi import QcloudApi
- module = 'wenzhi'
- '''
- action 对应接口的接口名,请参考wiki文档上对应接口的接口名
- '''
- action = 'TextSentiment'
- config = {
- 'secretId': '之前取得的 secretId',
- 'secretKey': '之前取得的 secretKey',
- 'Region': 'gz',
- 'method': 'POST'
- }
- '''
- params 请求参数,请参考wiki文档上对应接口的说明
- '''
- params = {"content": "李亚鹏挺王菲:加油!孩他娘。"}
- try:
- service = QcloudApi(module, config)
- # 生成请求的URL,不发起请求
- print service.generateUrl(action, params)
- # 调用接口,发起请求
- print service.call(action, params)
- except Exception, e:
- print 'exception:', e
复制代码 Mac 用户请按键盘 Cmd + S 进行保存
体验文智的自然语言处理
执行以下命令,就可以得到对 "李亚鹏挺王菲:加油!孩儿他娘。" 这句话的情感分析结果。
- cd /data/qcloudapi-sdk-python && python wenzhi.py
复制代码 得到类似如下的结果, 证明调用成功。
- {"code":0,"message":"","codeDesc":"Success","positive":0.99481022357941,"negative":0.0051898001693189}
复制代码 各字段的含义如下:
positive 正面情感概率
negative 负面情感概率
code 0表示成功,非0表示失败
message 失败时候的错误信息,成功则无该字段
文智的更多相关接口和文档, 请访问 文智-文档中心 获取更多信息。
大功告成
恭喜您已经完成了体验自然语言处理 by Python SDK 的学习。
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