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体验云函数-云服务器玩法在线实验

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发表于 2020-4-11 15:36:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
阿里云
实验内容
无服务器云函数(Serverless Cloud Function)是腾讯云提供的无服务器(serverless)执行环境,您无需购买和管理服务器,而只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,代码即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行。本实验带你使用 SCF,轻松生成缩略图。

免费在线实验地址:点击进入
实验资源:云服务器,没有云服务器的朋友推荐1折抢购:69元/年的阿里云服务器、或者99元/年的腾讯云服务器

软件环境:CentOS 7.2 64 位


一、准备腾讯云 API 调用工具
我们使用 API 命令行工具来管理并运行无服务器云函数(SCF),下面先来安装配置该工具。

安装 Python 和 PIP
Python 环境是腾讯云命令行工具运行时的必要环境。腾讯云的 CentOS 镜像已经包含 Python 的发行版本,可以用下面的命令查看:
  1. python --version
复制代码
下面,我们需要安装 Python 的包管理工具 PIP:
  1. yum install python-pip -y
复制代码
安装腾讯云 API 命令行工具
命令行工具已经发布到 PIP 中,可以直接用 PIP 进行安装:
  1. pip install qcloudcli
复制代码
命令行工具同时提供了一个自动补全的功能,使用下面的命令进行启用
  1. complete -C "$(which qcloud_completer)" qcloudcli
复制代码
把此命令添加到 .bashrc 中可以在每次登陆后自动启用:

配置 API 密钥
配置命令行工具使用的密钥:
  1. qcloudcli configure
复制代码
工具会要求您提供:
  • Qcloud API SecretId: 粘贴您的 SecretId
  • Qcloud API SecretKey: 粘贴您的 SecretKey
  • Region Id: 输入 gz [?]
  • Output Format:输入 json

配置完成后,测试下使用 CLI 拉取云主机列表:
  1. qcloudcli cvm DescribeInstances
复制代码
如果工具成功返回,请进入下一步,如失败,请到 /root/.qcloudcli 目录检查配置是否正确。
密钥信息请到控制台查看,如您还没有密钥,请创建一个。
如果是自有机器实验,请使用机器所在的地域


二、与 SCF 的初体验
我们使用云 API 来创建一个无服务器云函数(后文统一称为 SCF),并且调用它, SCF 公测期间免费。

创建函数目录
我们第一个 SCF 叫做 hello-scf,下面我们创建一个目录来存放它:
  1. mkdir -p /data/hello
复制代码
编写 Hello SCF 的内容
创建 hello.py,内容如下:

示例代码:/data/hello/hello.py
  1. print('Start Hello World function')
  2. def main_handler(event, context):
  3.     print("value1 = " + event['key1'])
  4.     print("value2 = " + event['key2'])
  5.     return event['key1']  #return the value of key "key1"
复制代码
部署 Hello SCF
使用 [CreateFunction API] 来创建并部署一个 SCF:
  1. qcloudcli scf CreateFunction \
  2. --functionName "hello" \
  3. --code "@$(cd /data/hello && zip -r - * | base64)" \
  4. --handler "hello.main_handler" \
  5. --description "My first scf"
复制代码
部署成功后,会有 Success 的返回,我们也可以使用 [ListFunctions] 来查询自己账号下面有哪些 SCF:
  1. qcloudcli scf ListFunctions
复制代码
CreateFunction 云 API 的详细说明,可参考此处
ListFunctions 云 API 的详细说明,可参考此处

运行 Hello SCF
现在,可以到控制台查看您的 SCF 函数。在控制台点击名为 hello 的 SCF,然后点击界面右上角的 测试 按钮来测试该函数。

三、用 SCF 处理缩略图生成任务
接下来,我们使用 SCF 来处理一些现实中更有意义的工作。比如,我们使用 SCF 为上传到 COS 的图片生成缩略图版本。

准备 COS 仓库
本步骤可参考:

  • 视频 - 准备 COS 仓库

我们需要准备两个 COS 仓库,一个用于保存上传的图片,一个用于保存生成的缩略图,COS 提供了一定的免费额度超出额度将产生小额费用。

这个操作需要到 COS 的控制台完成,步骤如下:

点击 创建 Bucket,使用下面的配置:

  • 名称:填写 img
  • 地域:选择 华南

点击 返回,再次点击 创建 Bucket,使用下面的配置:

  • 名称:填写 imgresized
  • 地域:选择 华南

准备好 COS 仓库后,请点击下一步。

安装 SCF 任务需要的运行时库
使用 yum 安装下面的库:
  1. yum install python-devel gcc libjpeg-devel zlib-devel python-virtualenv -y
复制代码
安装完成后,可进入下一步。

创建 SCF 工作目录
  1. mkdir -p /data/thumbnail
复制代码
编写 Thumbnail SCF 的内容
创建 credential.py,内容请参考:

示例代码:/data/thumbnail/credential.py
  1. # -*- coding: utf-8 -*-

  2. # 此处的 API 信息请替换为您的信息,可到 https://console.cloud.tencent.com/capi 获取
  3. appid = 1250000000              # 请替换为您的 APPID
  4. secret_id = u'YOUR_SECRET_ID'   # 请替换为您的 SecretId
  5. secret_key = u'YOUR_SECRET_KEY' # 请替换为您的 SecretKey
  6. region = u'ap-guangzhou'
复制代码
注意替换 credential.py 中的 API 凭据为您的 API 凭据,可到控制台查看。

创建 thumbnail.py,内容如下:

示例代码:/data/thumbnail/thumbnail.py
  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. import uuid
  3. import json
  4. import os
  5. import logging
  6. from PIL import Image
  7. import PIL.Image
  8. import credential
  9. import commands
  10. import datetime
  11. from qcloud_cos import CosConfig
  12. from qcloud_cos import CosS3Client
  13. from qcloud_cos import CosServiceError
  14. from qcloud_cos import CosClientError
  15. import sys
  16. import logging


  17. print('Loading function')

  18. logging.basicConfig(level=logging.INFO, stream=sys.stdout)

  19. appid = credential.appid
  20. secret_id = credential.secret_id
  21. secret_key = credential.secret_key
  22. region = credential.region
  23. token = ''  

  24. config = CosConfig(Secret_id=secret_id, Secret_key=secret_key, Region=region, Token=token)
  25. client = CosS3Client(config)
  26. logger = logging.getLogger()

  27. def resize_image(image_path, resized_path):
  28.     with Image.open(image_path) as image:
  29.         image.thumbnail(tuple(x / 2 for x in image.size))
  30.         image.save(resized_path)

  31. def delete_local_file(src):
  32.     logger.info("delete files and folders")
  33.     if os.path.isfile(src):
  34.         try:  
  35.             os.remove(src)  
  36.         except:  
  37.             pass
  38.     elif os.path.isdir(src):  
  39.         for item in os.listdir(src):  
  40.             itemsrc=os.path.join(src,item)  
  41.             delete_file_folder(itemsrc)  
  42.         try:  
  43.             os.rmdir(src)  
  44.         except:  
  45.             pass     

  46. def main_handler(event, context):
  47.     logger.info("start main handler")
  48.     for record in event['Records']:
  49.         try:
  50.             bucket = record['cos']['cosBucket']['name'] + '-' + str(appid)
  51.             key = record['cos']['cosObject']['key']  
  52.             key = key.replace('/'+str(appid)+'/'+record['cos']['cosBucket']['name']+'/','',1)
  53.             download_path = '/tmp/{}'.format(key)
  54.             upload_path = '/tmp/resized-{}'.format(key)
  55.             print("Key is " + key)
  56.             print("Get from [%s] to download file [%s]" %(bucket, key))

  57.             # download image from cos
  58.             try:
  59.                 response = client.get_object(Bucket=bucket,Key=key,)
  60.                 response['Body'].get_stream_to_file(download_path)

  61.             except CosServiceError as e:
  62.                 print(e.get_error_code())
  63.                 print(e.get_error_msg())
  64.                 print(e.get_resource_location())

  65.             logger.info("Download file [%s] Success" % key)
  66.             logger.info("Image compress function start")
  67.             starttime = datetime.datetime.now()

  68.             #compress image here
  69.             resize_image(download_path, upload_path)
  70.             endtime = datetime.datetime.now()
  71.             logger.info("compress image take " + str((endtime-starttime).microseconds/1000) + "ms")

  72.             #upload the compressed image to resized bucket
  73.             response = client.put_object_from_local_file(
  74.             Bucket= record['cos']['cosBucket']['name'] + 'resized' + '-' + str(appid),
  75.             LocalFilePath= upload_path.decode('utf-8'),
  76.             Key= key.decode('utf-8')
  77.             )

  78.             #delete local file
  79.             delete_local_file(str(download_path))
  80.             delete_local_file(str(upload_path))
  81.             return "Success"

  82.         except Exception as e:
  83.             print(e)
  84.             print('Error getting object {} from bucket {}. Make sure the object exists and your bucket is in the same region as this function.'.format(key, bucket))
  85.             raise e
复制代码
完成后,可进入下一步。

准备 Thumbnail SCF 部署环境
创建并使用一个虚拟环境:
  1. virtualenv ~/shrink_venv
  2. source ~/shrink_venv/bin/activate
复制代码
在虚拟环境下安装 Pillow 和 COS SDK:
  1. pip install Pillow
  2. pip install -U cos-python-sdk-v5
复制代码
完成后,进入下一步。

准备 Thumbnail SCF 部署包
把虚拟环境中的 lib 和 lib64 相关内容添加到压缩包:
  1. cd $VIRTUAL_ENV/lib/python2.7/site-packages
  2. zip -r /data/thumbnail.zip cos_python_sdk*
  3. zip -r /data/thumbnail.zip qcloud_cos
  4. zip -r /data/thumbnail.zip PIL
  5. zip -r /data/thumbnail.zip Pillow*
  6. zip -r /data/thumbnail.zip dicttoxml*
复制代码
把 Thumbnail SCF 源码添加到压缩包:
  1. cd /data/thumbnail
  2. zip -r /data/thumbnail.zip *
复制代码
部署 Thumbnail SCF
本步骤可参考:

视频 - 在控制台部署 SCF
由于 Thumbnail SCF 的部署包太大,无法使用命令行部署。我们把准备好的部署包下载到本地通过控制台进行部署。

在 thumbnail.zip 上右击,点击保存到本地。
打开 SCF 控制台
点击 新建,创建一个 SCF
函数名填写 thumbnail,点击 下一步
代码输入种类选择 本地上传 zip 包
执行方法填写为 thumbnail.main_handler
函数代码包选择刚才保存到本地的 thumbnail.zip,点击 下一步
触发器先不配置,点击 完成
部署完成后,请点击下一步。

测试 Thumbnail SCF
本步骤可参考:

视频 - 测试 SCF
进入 COS 控制台,打开之前创建的 img bucket,上传一张本地的照片到根目录,如 photo.png。

进入 SCF 控制台,打开 thumbnail 函数,点击右上角的测试按钮。

选择 COS 事件模板进行修改。注意要改动的部分是 cosBucket 和 cosObject,包括:

cosBucket.name 需要修改为上面创建的 img
cosBucket.appid 需要修改为您的 AppId [?]
cosObject.key 需要修改为您上传的图片的名称(如上面的 /photo.png)
修改完成后,点击 测试 查看函数运行日志。

进入 COS 控制台,打开之前创建的 imgresized bucket,查看缩略图是否已经生成。


AppId 可在控制台查询

配置 Thumbnail SCF 触发器
本步骤可参考:

视频 - 添加 COS 触发器
进入 SCF 控制台,打开 thumbnail 函数,点击 触发方式 选项卡。

点击 添加触发方式
选择 COS 触发
COS Bucket 选择 img
事件类型选择 文件上传
点击保存
完成后,进入 COS 控制台,再上传一张图片到 img bucket,观察 SCF 是否自动运行,并在 imgresized bucekt 观察是否已经生成了缩略图。

完成
更多资料
恭喜,您已经完成了跟 SCF 的美妙旅程。参考下面的资料可以了解更多关于本实验涉及到的云产品:

SCF 产品文档
COS 产品文档
云 API命令行工具
腾讯云
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