批量计算简单开始 - 命令行工具

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摘要: 操作场景您可通过本文快速了解Batch的使用方法及计算能力。前提条件请根据前置准备里的说明完成准备，并了解如何配置自定义信息里的通用部分。查看Demo说明：请在 ...

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操作场景

您可通过本文快速了解 Batch 的使用方法及计算能力。

前提条件

请根据前置准备里的说明完成准备，并了解如何配置自定义信息里的通用部分。

查看 Demo

说明：

请在前置准备中修改 1_SimpleStart.py 文件自定义信息的通用部分。

使用编辑器打开 1_SimpleStart.py 文件

# custom (Change to your info)
imageId = "img-m4q71qnf"
Application = {
    "DeliveryForm": "LOCAL",
    "Command": " python -c \"fib=lambda n:1 if n<=2 else fib(n-1)+fib(n-2); print(fib(20))\" "
}
StdoutRedirectPath = "your cos path"
StderrRedirectPath = "your cos path"

自定义部分除 Application 以外，都已在前置准备中说明， Application 中配置请参考下表：

配置项	描述
DeliveryForm	应用程序的交付方式，包括软件打包、容器镜像、CVM 内部直接运行三种，这里 LOCAL 代表的是 CVM 内部直接运行。
Command	任务启动命令，这里执行的是一段 Python 脚本。以1为起点，将斐波拉契数列的前20个数字求和并输出到 StdOutput 里。

提交作业

执行以下命令，执行 Python 脚本。
Demo 中已经通过 Python 脚本 + Batch 命令行工具的形式封装了提交作业流程。

python 1_SimpleStart.py

返回结果如下所示，则表示提交成功。

{
    "RequestId": "393292f4-5583-48ad-a9f5-f673138ea637", 
    "JobId": "job-o0xxxxxq7"
}

若未提交成功，请检查返回值排查错误，也可以通过联系我们中的 QQ 群向管理员咨询。

查看状态

执行以下命令，通过 DescribeJob 查看执行状态：

$ tccli batch DescribeJob --version 2017-03-12 --JobId job-xxx

说明：

--JobId 请替换成提交作业中的返回的 JobId。

返回信息如下（部分已省略）：

{
  "EndTime": "2019-10-08T04:06:58Z", 
  "JobState": "SUCCEED", 
  "TaskInstanceMetrics": {
      ...
  }, 
  "Zone": "ap-guangzhou-2", 
  "TaskMetrics": {
      ...
  }, 
  "JobName": "TestJob", 
  "Priority": 1, 
  "RequestId": "7a5f4c94-1357-486c-9c48-8286ba01b5b2", 
  "TaskSet": [
      ...
  ], 
  "StateReason": null, 
  "JobId": "job-o0xxxxxq7", 
  "DependenceSet": [], 
  "CreateTime": "2019-10-08T04:05:54Z"
}

返回信息包含下列常见执行状态：
- STARTING：启动中
- RUNNING：执行中
- SUCCEED：执行成功
- FAILED：执行失败

查看结果

登录对象存储控制台，单击左侧导航栏中的【存储桶列表】。
选择已创建的 Bucket ID>【文件列表】>logs 文件，执行结果均保存在 logs 文件中。如下图所示：
- 成功时请查看标准输出 stdout.job-xxx.xxxx.0.log，内容如下：
```
6765
```
- 失败时请查看标准错误 stderr.job-xxx.xxxx.0.log，可能的内容如下：
```
/bin/sh: -c: line 0: syntax error near unexpected token `('
/bin/sh: -c: line 0: ` python -c \"fib=lambda n:1 if n<=2 else fib(n-1)+fib(n-2); print(fib(20))\" '
```