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系统设计缺陷数据库故障数据存储与数据库 阿里云数据库提供界面化恢复操作，最长两年内的数据可以随时恢复到秒级别。再无不怕任何误操作和线上故障。
1. 背景 （福利推荐：【腾讯云】云产品采购季，助力行业复工。1核2G云服务器，首年99元，立即抢购>>>）抛开技术细节，从长期的数据统计上看，数据库故障的因素不外乎如下4个： l  人为操作失误（~75%） l  系统设计缺陷（~25%） l  物理硬件损坏（<1%） l  天灾等不可控力（<0.1%） 在绝大多数情况下，人为的误操作几乎就是数据库安全最大的隐患，受限于系统架构等原因，诸多大型企业、银行等还是常出现因为数据库人为操作失误，导致业务的长时间受影响，哪怕恢复之后，也因为数据丢失等原因，造成了不可估量的损失。
2. 超长备份存储功能 阿里云数据服务，通过简单的几下点击即可部署好一个企业级数据库，当中包括：电源网络的多路保障、数据同步复制、HA故障自动切换、同城灾备等功能。传统模式下这将牵涉到6-10位“专家”，配合进行近1周的部署及调试。 更为重要的是，为应对常见的任务误操作场景，RDS提供了一个十分完备的自动化备份恢复系统。在实例创建伊始，即可对实例进行自动化的备份设置，设置每天自动备份的时间点，备份的保留天数。RDS最长支持730天的存储，两年内的数据随时都可以恢复。而且对于每天产生的备份文件、日志文件，RDS都会自动将其转储至OSS，避免占用昂贵的数据库空间。
3. 一键恢复功能 对于存储期内的所有备份文件，RDS提供快速的覆盖恢复功能。在误操作出现时，只需找到数据正常期间备份的文件，通过一步点击，无需任何复杂的命令操作，RDS将自动完成备份文件的下载，恢复全过程。
除此之外，RDS还支持用户指定一个秒级别的时间，自动将当时的数据恢复到一个全新的实例上。恢复期间原实例依旧可以正常访问，恢复后的实例可以用于上线前的数据测试，数据检查、分析等场景。简单的一步操作即可实现对备份数据的高效利用。 |
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