2020年3月9日，科技部官网披露的函件显示，支持重庆、成都、西安、济南建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）。科技部还在函复中针对性地点出了这些地区在人工智能领域产业落地的优化方向。至此，全国已经有11个城市获批建设新一代人工智能创新发展试验区，分别是北京、上海、深圳、杭州、天津、合肥、德清县、重庆、成都、西安、济南。 4城AI产业落地优化方向重庆：聚焦智能制造、智慧城市重点领域加强技术集成和应用示范 科技部复函内容主要包括：一、支持重庆市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和重庆市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥人工智能在重庆市建设西部大开发战略支点和国家中心城市中的重要作用，有力推动成渝地区双城经济圈创新发展。 二、发挥产业链优势，提升人工智能对经济社会发展的支撑能力。充分发挥重庆在人工智能领域产业基础良好、应用场景丰富、基础设施健全等优势，加大人工智能研发部署力度，聚焦智能制造、智慧城市重点领域加强技术集成和应用示范。培育壮大人工智能硬件、机器人等产业，充分发挥人工智能在传统工业基地改造升级中的作用。开展智慧旅游、智慧物流、智慧交通、智慧生态保护应用示范，打造具有山城特色场景的智慧城市。 三、加强政策创新，营造有利于人工智能发展的良好生态。开展人工智能政策试验和社会实验，探索制定人工智能地方性法规，构建数据保护与开放共享新模式，加强面向人工智能企业的金融产品和服务创新，推进人工智能伦理道德建设，探索政府治理智能化新方式。 成都：在智能空管、普惠金融、智慧医疗等场景加强应用示范 科技部复函内容主要包括：一、支持成都市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和成都市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，充分发挥人工智能在推动成都产业转型升级和民生改善中的重要作用，有力推动成渝地区双城经济圈创新发展。 二、依托重大应用场景和科教资源，加强人工智能研发创新。充分发挥成都在人工智能领域应用场景多元、科教资源丰富等优势，加强人工智能基础研究和前沿技术研发，完善智能化基础设施，优化人工智能创新空间布局，在智能空管、普惠金融、智慧医疗等场景加强应用示范，培育以行业融合应用为引领的人工智能新业态新模式，推动构建开放型产业体系。 三、探索体制机制创新，释放人工智能创新创业活力。开展人工智能政策试验和社会实验，建立人工智能伦理规范、法规政策和数据安全治理体系，健全大院大所协同创新机制，深化科技成果管理改革，强化政策支持，完善创新创业服务体系。 西安：强化人工智能基础前沿和关键核心技术研发，完善人工智能孵化服务体系 科技部复函内容主要包括：一、支持西安市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和西安市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥人工智能对西安高质量发展的支撑引领作用，有力促进“一带一路”建设。 二、充分利用科教优势，加强人工智能关键技术突破和应用。发挥西安在智能感知处理、智能交互等方面的研发基础和人才优势，强化人工智能基础前沿和关键核心技术研发，完善人工智能孵化服务体系，积极拓展应用场景，在先进制造、文创旅游、商贸物流等方面形成一批有效的行业解决方案，打造创新驱动发展的新引擎。 三、健全政策体系，优化人工智能创新发展的生态。开展人工智能政策试验和社会实验，探索建立人工智能伦理法规和监管体系，完善数据开放共享机制，加大对人工智能企业和新型研发机构的支持力度，创新人工智能人才培养、引进和培训机制。 济南：加强人工智能技术研发攻关，完善智能化基础设施 科技部复函内容主要包括：一、支持济南市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和济南市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥人工智能在推动济南市新旧动能转换中的重要作用。 二、整合科技和产业资源，增强人工智能创新能力。发挥济南人工智能应用场景丰富、算力基础和数据资源雄厚等优势，加强人工智能技术研发攻关，完善智能化基础设施，加大成果转移转化力度和产业集聚，推动人工智能在制造、农业、交通等重大场景中的创新应用，促进传统产业智能化转型升级，培育壮大新动能。 三、创新体制机制，探索建立人工智能治理新模式。开展人工智能政策试验和社会实验，研究制定人工智能伦理监管政策，探索数据开放共享、知识产权管理和激励企业创新等方面的新措施，改革研发组织模式，创新引智育才机制，积累一批有利于人工智能创新发展的政策工具。 中国AI布局：6城何以抢占人工智能先机？各国人工智能战略一览据悉，全球各国在经济振兴、科技创新、机器人、互联网等方面的政策中早就引入有关人工智能的内容。当前，世界主要经济体已将发展人工智能上升为国家战略。 中国 2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）提出。《规划》明确了我国新一代人工智能发展战略“三步走”目标： 第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径。 第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。 第三步，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。 美国 2019年6月，美国白宫科技政策办公室发布最新的《国家人工智能研究和发展战略计划》，这份文件旨在引导数十亿资金流向美国联邦机构，如美国国家科学基金会(NSF)、美国国立卫生研究院((NIH)和美国军方等。美国人工智能计划主要包括： 研发领域：将人工智能技术作为对基础性研发投资的重点。 开放资源：联邦政府的数据、算法以及计算机处理资源将向美国人工智能研究人员开放。 政策制定：白宫科技政策办公室和商务部下属的国家标准与技术研究所将负责设立人工智能治理标准，制定可靠、有效、可信、安全、轻便、可操作的人工智能体系技术标准。 人才培养：通过技能培训、奖学金和理工科教育等方式，以帮助美国产业工人适应人工智能带来的各种转变并学习相关技能。 国际合作：美国将在人工智能领域与世界其他国家展开合作，但要确保技术的发展方向符合美国的利益。 加拿大 2017年3月，加拿大政府发布了《泛加拿大人工智能战略》，其目标是将加拿大建立为人工智能研究的全球领先者。该战略包含四个目标：
法国 2018年，法国总统马克龙在法兰西学院发表讲话时宣布了法国人工智能战略，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国，战略包括四大重要方面：
德国 2018年7月，德国联邦政府内阁通过了名为《联邦政府人工智能战略要点》的文件。文件提出，当前急需采取的措施包括：
日本 2016年4月，日本首相安倍晋三在“面向未来投资官民对话会议”上，提出设定人工智能研发目标和产业化路线图，以及组建“人工智能技术战略会议。2018年3月，这个“人工智能技术战略会议”提出了“三步走工程表”，明确了日本以2020年和2030年为时间界限的AI发展进程。 第一阶段（~2020年），确立无人工厂和无人农场技术，普及新药研制的人工智能支持，实现生产设备故障的人工智能预测。 第二阶段（2020~2030），达到人与物输送及配送的完全自动化，机器人的多功能化及相互协作，实现个性化的新药研制，以及家庭与家电人工智能的完全控制。 第三阶段（2030~），使护理机器人成为家族的一员，实现出行自动化及无人驾驶的普及（人为原因交通事故死亡率降为零），能够进行潜意识的智能分析并实现本能欲望的可视化。 欧盟 2018年5月，欧盟委员会向欧洲议会、欧盟理事会等提交题为《欧盟人工智能》报告，描述了欧盟在国际人工智能（AI）竞争中的地位，并制定了欧盟AI行动计划，提出三大目标：
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